MCP（Model Context Protocol）

MCP（Model Context Protocol）は、AIアプリケーションが外部のツールやデータソースと連携するための標準プロトコルです。Ninetnはこのプロトコルに対応しており、次の2つの方法でMCPを活用できます。

外部MCPサーバーの利用：Ninetn内で外部のMCPサーバーと連携してAI機能を拡張
外部アプリからの操作：Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Gemini CLIなどの外部LLMアプリからNinetnを操作

Ninetnに外部MCPサーバーを導入する方法

Ninetnでは設定画面から簡単に外部のMCPサーバーを追加・管理できます。

基本設定

stdioの場合の追加設定

sse、streamable_httpの場合の追加設定

MCPの設定は mcp.json ファイルに保存されます。設定画面の「設定ファイルの場所を開く」ボタンから mcp.json の保存場所を確認できます（Ninetnの設定画面を介さずに直接 mcp.json を編集してMCPの設定を行うこともできます）。

Ninetn MCP Serverを使用することで、Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Gemini CLIなどの外部LLMアプリケーションからNinetnのメモを操作できます。

Ninetn MCP Serverは、外部のAIアプリケーションからNinetnのメモ機能を利用するためのMCPサーバーです。以下のツールを提供しています：

Ninetn MCP Serverはnpmパッケージとして公開されているため、特別なインストール作業は不要です。使いたいアプリのMCP設定ファイルに以下を追加することで、すぐに使うことができます。

{
  "mcpServers": {
    "ninetn": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ninetn-mcp-server"]
    }
  }
}

NinetnのAPIエンドポイントをカスタマイズしたい場合は、"env": {"NINETN_API_URL": "http://your-custom-url"} を追加します。

MCPを活用することで、Ninetnの機能を他のAIツールと連携して使用でき、より柔軟なワークフローを構築できます。